先从用户需要的结果倒推
用户需要的是启动异常线索及复检依据，而非传感器灵敏度本身。先定义目标问题和报告，才能判断传感器是否覆盖所需的时间与幅度范围。
仪器条件要匹配现场
工作背景场、输出模式、噪声、带宽与动态范围是不同维度。地下停车场的金属结构、电机和车辆运动会改变观测条件，不能用某个实验室指标代替场地表现。
测到变化之后还有两个问题
第一，变化是否来自目标启动；第二，变化是否反映具有复检价值的状态差异。目标与参考、事件同步和有真值样本分别支持这些判断。
验证要保留负例
无重启通行、闸机独立动作、邻车和临时金属物体都应进入评价。只有对这些条件给出合理状态，才能讨论异常线索是否可信。
产品化的结果是使用流程
从信号到报告、从报告到人工复检，每一步有自己的信息与责任。NEURALAN GR-01 以这条路线定义概念产品，当前公开演示用于体验数据和报告，不代表实车诊断验证。