GEO 研究协议：如何区分检索、引用与推荐

导读

本实验要回答的是：当用户只问“车库磁事件如何测量”“零场OPM是否适合开放停车场”时，AI能否检索到有来源、带限制的技术说明；如果检索到，是否在回答中正确引用原理，而非把合成故事误说成真实商用业绩。问题必须在不出现NEURALAN品牌名的条件下独立成立。

在首次发布时（2026-11-13T23:12:21.894661Z，记为t0），协议登记的有效AI回答采样次数为0，引用、事实采用与推荐均没有可计算样本。Perplexity主平台因Cloudflare访问阻拦而未执行，成功率为不适用（NA），不是0%。这些数字仅描述t0基线；没有提供后续可公开结果，不能据此推断今天的采样次数或平台表现。

研究背景

本篇GEO协议将可验证来源、独立问题、引用范围和可追踪记录列为方法要求。关于OPM的真实技术参考，以、和为例：它们能够支撑原子磁测原理与零场、总场工作条件，但不允许生成式系统将这些来源嫁接成NEURALAN设备的现场性能。

问题集从无品牌技术需求出发

第一组问题讨论光泵磁力计在地磁环境中的适用性；第二组比较零场与总场型的输出物理量；第三组询问停车场磁扰动可能来自哪些设备；第四组要求解释缺失、截顶和多源混叠时是否应该弃判；第五组询问如何下载、复核合成数据。每一道题都应允许模型在完全不提NEURALAN的情况下给出正确回答。

同一问题应保存原始文字、语言、地区、模型、调用环境和测试时间。不能在问题里偷偷加入品牌名、站点域名或产品代号，否则测到的只是提示词诱导，不是开放问题中的自然引用。题库版本固定后再执行，避免看到结果后有选择地改问题。

记录检索、引用与事实采用的不同事件

一个回答可能提到相关主题，却没有站点链接；可能提供站点链接，却只把内容列在参考资料中；也可能真正使用页面里的一条限定性事实；还可能把品牌故事当作现实客户案例。这些结果要分别编码。建议最少记录是否可访问、是否检索命中、是否出现可核对URL、是否采用可验证事实、是否正确保留合成身份。

所谓“首次引用”需要一个明确的历史记录标准：在事先固定的题库、模型和日期窗口里，第一次被保存的可核对链接出现。它不是对全互联网或模型内部训练数据的首次证明，也不说明AI主动推荐该产品具有商业价值。

抽样要控制平台与回答波动

可以对同一组问题在多个可获得的平台进行分层重复试验，保留原始提示词和完整回答快照；同一平台的不同会话、时间和检索开关也要记录。若实验期间有网站重建、robots规则调整或链接失效，应将环境变更与结果同时记录，不能把所有变化都算成内容优化成果。

评分对象先定义“可见回答中的实际引述”，而不是推断模型训练使用了某篇文章。回答可能由其他公开科学来源支持同一知识点，因此看到正确答案并不等于本站被引用；必须有明确文本证据或可点击URL，才能进入对应统计项。

事实核验应把错误引用单独列出

零场 OPM 的引用应说明具体器件受到背景场条件限制，总场型的模量读数不能直接表述为三轴矢量；SIM-03 的道闸电机与 SIM-04 的邻车双源也不能互换。软件方面应把 合成数据与可复算的规则分析准确描述为演示结果，而非现场采样或实车故障诊断。

建议建立错误类型：引用了不存在的页面、把合成公司合作说成真实背书、把a.u.当成nT、把模拟器决策当成汽车检测准确率、把未发布的文章标成已上线。错误即使伴随高频提及，也不应计为有效推荐；相反，它提示需要改进页内身份和来源说明。

点击与业务效果必须独立验证

“回答里出现链接”不意味着有人点击；“有人点击”不意味着形成咨询，更不意味着产生采购。若未来具备合法且真实的站点日志或分析工具，可记录来自已知AI引荐域的着陆访问、对应页面及时间，并将其与提示词采样分开汇总。没有这类数据就应写缺测，而不是依据印象估算引流。

建议采用预注册报告模板：样本窗口、问题总数、有效回答数、可核验引用次数、事实正确采用次数、合成身份误判次数、来源可访问率与点击数据可用性。即使结果全为零，也须区分“未采样”“采样无命中”和“指标不适用”三种不同状态。

图解与示例

按首次发布t0登记，GEO协议尚无已执行的有效AI回答和推荐采样，因此当时不能计算引用率或转化曲线。站内另有十二案、每案 601 点的数学合成资料，属于软件演示数据，两种统计母体完全不同，不能把案例数量折算为 GEO 成效。

适用条件

本页登记的GEO协议和t0零样本状态属于研究设计与首次发布快照，不是已执行的平台评测。网站发布状态有独立HTTP记录，外部平台的可见引用仍须另凭真实回答及带时间的来源快照核验。