方法目标与固定输入
现有生成器只依赖 Python 标准库，固定 SEED=20261113、DT=0.01 秒、DURATION=3.0 秒。时间从 0 到 3 秒，两端包含在内，所以每个 SIM 情景有 301 条数值记录，五类合计 1505 条。时间步长是数学数组的采样约定，不是任何 GR 硬件的采样率。所有幅度使用指定的 nT 数值单位，未与真实车辆启动电流或传感器输出标定。
脚本如何构造不同波形
基础成分由一个中心约 1.4 秒的正向高斯项减去中心约 1.57 秒的较小高斯项组成。SIM-02 加入约 1.72 秒的窄脉冲；SIM-03 加入约 0.88 秒的宽脉冲；SIM-04 加入约 1.49 秒的负向邻车成分；SIM-05 不加入目标脉冲。脚本在三个数值通道上以不同系数混合这些项，再添加确定种子下的高斯随机噪声。生成条件就是标签来源，并无训练模型参与分类。
CSV 字段与参考列的准确意义
每条记录依次包含 scenario_id、time_s、bx_nT、by_nT、bz_nT、reference_nT、synthetic 七列。synthetic 全部是 TRUE。参考列一般只有程序生成的噪声，SIM-03 另含所设道闸干扰的 0.8 倍；这只是供观察者比较的数学通道，不能作为已安装参考 OPM 或已完成背景差分的证据。单个数值列也不对应任何已验证的三轴传感器架构。
- 固定情景编号：SIM-01 至 SIM-05
- 统一时间：0–3 秒，步长 0.01 秒
- 导出字段：情景、时间、三轴、参考、synthetic
怎样做一次逐值复核
从生成脚本执行数据生成，再将输出 CSV 与提供的文件按情景、时间、字段和值逐条比较；同时核对情景数、每情景点数及 TRUE 标签。2026-11-13 已完成这套逐值比对并通过。完整 CSV 的 SHA-256 为 cd66db4f3c49daacec28aa7de65ac5a61a8839f4b669271508c87f1b095538b8，供需要检验文件一致性的人使用。复核结果只证明数据复现，不证明物理测量可靠。对网页数据还可检查情景选择、通道隐藏、窗口起止与选段行数是否相互一致；这些可测的软件行为应当与现场识别指标分开记录，避免用界面运行正确替代科学结论。
现有网页与研究评估各自负责什么
本地演示已经支持情景切换、通道开关、时间窗调整和按所选范围导出 CSV，且存在无 JavaScript 时的静态图表与完整下载入口。它适合检查可视化与数据一致性，并没有实现自动峰检测、差分分析、真实采集或车辆故障评估。未来如进入实车阶段，需另建带有仪器型号、场环境、独立重启真值、负例和弃判标准的评估协议，不能混用当前合成标签。