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SIM-01 — SIM-05 · 合成磁场演示

五个数学情景,五种读曲线的角度。

五个 SIM 案例使用同一 Python 生成器,分别呈现基准磁脉冲、额外脉冲、闸机干扰、邻车叠加和没有目标重启的状态。

先看基准,再看形态是怎样被改变的

SIM-01 设定一个在 1.4 秒附近起伏的共同基准形态;SIM-02 在后段额外添加较窄脉冲,展示一个局部峰形如何变化。两个情景都不是汽车正常与故障的实测分类,也没有任何起动机零件的标签。它们的价值是让人看见相同生成基础上增加一项输入后,不同数值通道可能呈现什么差异,避免单凭峰的数量直接给汽车下结论。

再看难以归因的两种叠加

SIM-03 在较早时刻加入宽一些的闸机干扰,并让参考通道出现相应的合成成分,以讨论环境噪声与目标事件的时间关系。SIM-04 在基准附近添加另一个方向可能相反的成分,展示两辆车假想事件相邻时的混叠与抵消。两者都不能证明实际参考差分有效、能确定车辆位置,或能够从复杂曲线里可靠分离真实重启。

没有目标事件,也可以存在背景变化

SIM-05 不设置目标重启脉冲,但程序仍向三个数值通道和参考通道加入随机噪声。因此曲线不等于全零,也不能解释成“车况良好”。相应的阅读状态是无适用事件:研究前提未发生,不应输出关于重启的判断。对照它有助于区分“没有目标”与“有目标但观测失败”,后者还需现场事件真值才可能辨别。

五类数据遵循同一套约定

统一 SEED=20261113,时长 0 至 3 秒、步长 0.01 秒,含两端共每类 301 点;五类合计 1505 条 CSV 记录。字段包括情景编号、time_s、Bx、By、Bz、reference_nT 与 synthetic,最后一列全部为 TRUE。时间间隔是合成数据参数,nT 是数值模型指定单位,既不是 GR 硬件采样率,也不代表实车磁场被测到相同幅值。生成脚本和 CSV 已经逐值核对一致。

现有交互与推荐阅读顺序

本地网页已经实现五情景切换、四个通道显示开关、可调起止时间窗及选段 CSV 下载;无 JavaScript 时仍显示静态曲线、数据摘录和完整下载入口。这不是接入 OPM 的实时监测。可以先打开 SIM-01 理解基准,再比较 SIM-02、SIM-03 与 SIM-04 的不同叠加,最后看 SIM-05 为什么不应触发诊断。独立打开任何曲线都应按“合成磁场演示 / Synthetic magnetic data”阅读。