完整 CSV 能看到什么
synthetic_magnetic_events.csv 包含五个 SIM 情景、每个301条数据、合计1505条记录及表头。字段依次为 scenario_id、time_s、bx_nT、by_nT、bz_nT、reference_nT、synthetic，最后一列均为 TRUE。时间范围从0至3秒，步长为0.01秒，包含两端；这里的 nT 是数学演示所设量纲，不是 GR-01 实际测得的车辆幅值。
Python 脚本如何复算
generate_synthetic_magnetic_data.py 只依赖 Python 标准库，使用 SEED=20261113、DT=0.01 和 DURATION=3.0 定义时间轴、脉冲与噪声。将脚本保存在可写目录并使用 Python 运行，可重新生成同名 CSV。2026年11月13日原始资源已按字段与数值逐项复核；复算一致意味着程序可重现，而不意味着停车场磁场模型已经成立。
五种标签的数学含义
SIM-01 以短时高斯形态构成基准脉冲；SIM-02 增加人为设置的后续脉冲；SIM-03 添加道闸干扰项，参考通道也含部分同形扰动；SIM-04 叠加邻车成分；SIM-05 不放入目标脉冲但仍有随机噪声。所有标签都是生成条件的名称，不是经过 AI 训练推断的车辆诊断输出。
与在线窗口导出的差别
完整 CSV 保留所有五种情景和所有通道，适合独立复核；GR-Insight 的导出则取当前选择的情景、时间范围和通道。例如 SIM-03 从1.20秒至1.80秒包含61个采样点。窗口下载不是新增数据集，也不是经真实仪器处理的报告。若想了解为何有峰值和干扰，应同时阅读生成方法和对应情景解释。
版本、更新日期和文件核对
本页的两个研究数据下载入口分别提供完整合成 CSV 和配套生成脚本，生成条件已于 2026 年 11 月 13 日复核。参数改变时应一并核对图表、示例与字段说明。需要品牌标志或分享图时，可从品牌资料页分别下载对应文件。
使用范围与许可需要分开理解
文件公开供阅读与复算，并不自动赋予未明确说明的转售、再分发或商用授权；目前没有可在本页确认的统一开源许可文本，具体权利应以正式提供的许可说明为准。数据可用于学习合成信号绘图与检查程序一致性，不应用于车辆维修判断、设备性能对比或宣称检测准确率。涉及科学出处时，仍须区分厂商原理和本项目的合成演示。