输入数据的真实来源
生成脚本只依赖 Python 标准库，固定随机种子为 20261113，时间步长为 0.01 秒，覆盖每个情景 0 至 3 秒的首尾 301 个点；五类合计 1505 条记录。CSV 依次包含 scenario_id、time_s、bx_nT、by_nT、bz_nT、reference_nT 和 synthetic，最后一列均为 TRUE。nT 是人为设定的量纲，0.01 秒不是任何 GR 硬件采样率。
五个情景为什么形态不同
SIM-01 将一个短时基准脉冲加进带噪声的数值通道；SIM-02 在其后另加人为脉冲；SIM-03 叠加较宽的道闸干扰，参考通道也设置相应成分；SIM-04 叠加邻车信号；SIM-05 不设置目标重启脉冲，但仍有噪声。“额外脉冲”不是故障检出，“无适用重启”也不是车辆健康判断。全部标签由脚本预先赋予，不来自训练分类器。
当前网页已经能操作什么
本地演示现可在五种情景间切换，分别开关 Bx、By、Bz 和 reference 四个通道，利用起止控制调整候选时间窗，并把选定通道与时间段导出为 CSV。控制会保留至少一个可见通道及有效的时间范围。2026 年 11 月 13 日的本地验收曾用 SIM-03 的 1.20 至 1.80 秒导出 61 条记录；无 JavaScript 时仍提供静态曲线、样本表和完整数据下载。
未来算法要先解决数据质量
基线漂移、峰值、斜率、事件前后变化和窗口内平方和可以作为数学特征，但不能直接命名为机械故障；所谓“信号能量”若被采用，也只是计算量。参考差分要求通道有可比的测量轴和共模来源，不能保证消除所有干扰。自动峰检测、实时采集、滤波处理、车况模型与推理 API 目前都没有实现。
输入、输出与协作约束
研究方法提供目标事件定义与反证条件，磁测系统提供通道类型、量程和环境假设，硬件设计提出同步与接口边界。本职能输出数据字典、生成脚本、复核规则、情景可视化与未来弃判条件，向产品职能交付不会误导访客的标签。若多个场源同时出现或未证实重启，输出应保留“来源不明”或“无适用事件”的解释路径。
已完成的复核与后续证据
既有合成 CSV 已与生成器逐值核对一致，可以验证数值可复现和界面筛选工作正常；这不等于有任何实车磁信号或诊断准确率。未来若采集真实数据，须分离真实与合成数据集，记录仪器类别、校准、时间同步、环境变量和可信重启真值，再判断是否适合建立模型。本页呈现算法与数据工作范围，并不指向已公开的人员履历。