数据版本锁定了哪些参数
脚本仅使用 Python 标准库，随机种子 SEED 为20261113，时间间隔 DT 为0.01秒，DURATION 为3.0秒。每个情景包含0秒与3秒两个端点，因此各有301条记录，五种情景合计1505条数据，CSV另有一行表头。0.01秒是生成器定义的数学采样间隔，不能当作任何 GR 硬件采样率。
七个字段分别表达什么
CSV 按 scenario_id、time_s、bx_nT、by_nT、bz_nT、reference_nT、synthetic 排列。前三个磁分量及参考通道都是计算出的数值，nT只用于设定演示量纲；synthetic 每行均为 TRUE。reference 是单独生成的参考曲线，并非某个现实探头读数，不能据其形态说已完成背景场补偿。
五种波形不是训练集真值
SIM-01 是短时基准脉冲；SIM-02 在基准上添加1.72秒附近的额外脉冲；SIM-03叠加0.88秒附近的道闸干扰；SIM-04在1.49秒附近叠加另一组信号；SIM-05不包含目标脉冲而仍有噪声。全部标签来自程序中的情景选择，没有车辆采样、独立故障真值或训练完成的识别模型。
读数怎样从脚本复现
生成器为各分量组合高斯形状和固定随机过程，并将数值保留到六位小数。2026年11月13日，CSV 已与脚本输出逐行、逐字段核对，情景标签和样本数量一致。读者可取得完整 CSV 和对应的 .py 文件独立复算；复现成功只检验数值链路与网页数据来源，不检验真实场景中的可测性。
图表与实测之间的分隔线
网站已将合成数据用于交互曲线，支持情景切换、通道选择和时间窗导出。曲线峰值、波形差别和预设名称都不能反推真实启动电流或故障原因。若以后出现实际 OPM 数据，必须另设明确的数据来源、仪器条件、时间真值和验证记录，不得混进当前版本。尤其需要区分原始测量、经过处理的派生曲线和仅用于界面验证的合成输入；三者应有可追踪的文件版本与字段说明。固定种子保证重复生成同样的数字，但无法代替不同时间、不同车道环境中的独立观察。