把看不见的磁场，变成可读的事件。

研究对象是部分燃油车在停车场出口等待后，发动机确实从自动停机转入再次启动的那一次状态变化。闸杆上升、驾驶员松开制动、车辆驶离都可能与它时间接近，却不是同一事件。若未来没有可靠的独立事件真值，任何磁场峰形都无法被正确标成“真实重启”。因此第一层问题不是模型准确率，而是事件定义与证据来源能否成立。

电流变化、磁性构件和金属运动可能引起短时磁扰动，这只构成提出假设的物理理由；实际信号的幅度、持续时间与空间方向没有本项目实测数值。OPM 的选型必须考虑零场或总场架构、通道形式、工作背景、梯度、动态范围及噪声。真实车库若使仪器饱和或目标变化淹没在背景中，正确结论是测量条件不成立，而不是反推车辆没有事件。

即使事件发生且仪器记录到曲线，还需区分闸机电机、邻车、钢结构相对运动和供电设备的贡献。拟议的参考探头、同时钟采样、相对位置记录与候选窗口仅提供调查手段。若两个通道的位置或方向不具备可比性，直接相减可能放大误差；即便有对齐的峰形，也不能仅凭时间巧合确认场源。归因是比“看见峰”更严格的问题。

可用的判定状态应包含“没有适用重启”“观测受干扰”“场源无法区分”以及未来可能出现的“测量超量程”。这里的弃判意味着证据不充分，既不等于车辆健康，也不等于检测到故障。现有合成演示提供了额外脉冲、闸机扰动、邻车叠加和无目标脉冲的示例，可以用来讨论输出语言，但尚无自动运行的车辆分类模型。

目前能复核的是原理出处、设计假设、生成脚本、CSV 与本地网页交互；不能复核的是尚未进行的车库实测。未来若进入实验，至少应记录传感器型号和通道、背景场、同步方式、事件真值、无事件负例、干扰样本与弃判原因。只有这些环节逐一成立，才有条件进一步讨论统计可分性或 AI 方法；品牌口号本身不承担任何实测保证。