研究问题/假设
负对照首先要使目标事件“确实没有发生”，而不是因为磁迹很小就反向判定“没有发生”。拟议研究应以独立于磁测的方式确认发动机持续运转、车辆未完成自动停机后的重新起动，或者车道空置而道闸单独动作，并记录此判断的时间精度与可争议范围。
假设在这种条件下观察到的峰主要反映环境、闸机和运动干扰，能够用于估计系统的误触发风险。但是“无目标重启”不意味着物理磁场为零：空调、地埋电缆、灯光设备及车辆缓慢移动仍可能形成波动。负对照要保留这些背景，而不是人工画成平线。
证据等级与科学出处
真实外部磁测资料支持磁传感器会响应周围场变化，也强调近零场仪器受背景条件约束；它们并不能从一段无峰磁迹判断发动机处于何种状态。目标事件是否发生属于实验真值问题，必须有独立观察、设备记录或其他经过确认的安全方式支撑，而非由同一磁迹推算。
V3的SIM-05来自数学合成器：target_restart_injected=false、目标分量列表为空，仍保留噪声。实际分析器输出NO_RESTART/ABSTAIN，理由明确写明无目标注入属于场景假设，而不是数值计算“诊断出未重启”。这个边界比返回一个无依据的“阴性正确率”更重要。
实验方法
控制组至少分四类：完全空车道但道闸动作、车辆持续怠速通过、车辆停在闸前但始终不抬杆、车辆无目标重启而附近设备独立运行。每类应保持相近的时间窗口和测点布局，单独记录机械动作与温控、通风等外生事件，避免把一种干扰混到另一种条件里。
为防人为挑峰，实验人员应预先锁定事件零点定义与候选峰算法，分析人员在看不到“有无重启”真值标签的条件下先标注波形质量。再用真值表解释哪些是伪候选、哪些因参考失联或时钟不准必须拒判。负对照不是训练分类器时可任意添加的“平静样本”，而是检验因果解释的独立组。
对照/数据/测量定义
SIM-05每案仍有601行、从-1.5至4.5秒，bx/by/bz/reference四个数学通道含有效背景噪声。现有JS报告在候选峰筛查条件下未列出目标正峰，却仍保存peak_by_channel和baseline_by_channel_au等背景统计。报告的decision.status为ABSTAIN，而不是把“未注入”伪装成物理检测结论。
对照SIM-01可以看到人为注入单一目标峰时的显示差异；对照SIM-03则揭示即便目标事件存在，道闸电机共同分量仍能制造混淆。SIM-08展示缓慢漂移下如何拒判。比较这几案时，必须同时呈现预设场景、计算特征和质量状态，不能只展示被挑选出来的两条曲线。
| 条件 | 不能据此推断 |
|---|---|
| 空车道抬杆 | 闸机动作不是发动机重启 |
| 持续怠速通过 | 磁峰不等于重启 |
| 仅背景设备运行 | 非车辆源仍可产生变化 |
本表仅用于区分本页研究与证据层级；数值及日期依对应来源，不是现实部署证明。
局限性分析
现实中最难定义的负对照是“车辆确实未重启”。不同动力系统和自动启停控制条件可能使驾驶员主观感觉与实际机械事件不一致；仅靠车速、抬杆或听到某个声音，都可能留下标签不确定性。研究应把无法确认的试次剔出真值评价，并保留其数量与原因。
另外，负对照的干扰强度需要具有代表性。如果只在深夜没有任何车辆或电机动作时收集“阴性”，而把白天拥挤条件全放进“阳性”，算法就能依靠噪声环境而不是重启磁迹进行伪分类。应按时段、设备状态与车流条件匹配，避免由场景偏差制造虚假的优势。
下一步可重复验证
每次负对照均应保留独立真值、道闸控制器时标、磁测配置、设备清单及环境条件。统计时除候选峰有无，还需区分来源不明、时间真值不确定和数据质量不合格等情况；同时报告总试次数、弃判次数及有效评价分母，不得把失败试次静默剔除。
再设置一组“空场道闸电机单独动作”交叉验证。若磁测波形与道闸动作高度一致，首先检验参考探头是否也看到该变化，必要时调整探头位置，而不是把它重新命名成“成功捕获的起动机磁迹”。只有独立目标事件与干扰源可被分别操控，负对照才有说服力。
引用与相关研究
SCI-001与SCI-003提供OPM信号解释与适用背景的外部起点，真正支持负对照设计的核心材料则是本研究的预注册规则及原始测试日志；目前尚无可声称为实车真值的记录。V3数据集的SIM-05报告明确保留生成器先验、CSV数值和拒判结论三个层次。
建议连读SIM-05无重启、SIM-03道闸电机共同干扰以及背景基线方案；若研究转入真实环境，还需要把同步与质量门槛作为独立章节先行通过。所有资料中的合成标签、程序计算与真实科学背景均应以各自来源类别标注。
问题定义
可靠的阴性不是“磁场看起来没变”，而是在独立证据证明没有目标重启时，系统能诚实记录背景变化，并且不会因为出现一个峰就进行车辆归因。只要独立真值欠缺，报告就只能给出观察到的信号条件而非确定的阴性诊断。
这项设计最终要识别的是误归因路径：抬杆信号被当成发动机真值、闸机电机被当成车辆源、噪声被当成候选峰、质量失效被静默删掉。逐条关闭这些路径，比对着合成单峰调出一个高准确率数字更接近真实研究的前提。