波形类别不等于维修诊断
波形可以先被描述为单峰、双峰、宽脉冲、缓慢漂移或缺失片段，但这些是观察层特征。要把它们转成故障名称，还需要独立确认真实车辆重启、真实故障状态、测量条件和具有足够样本量的对应关系。没有这样的验证，分类名称越具体，误导风险越高。
V3 的 decision.label 是合成规则的情境结果，decision.status 仅有 RENDER_EVENT 或 ABSTAIN 等状态，并没有真实车辆健康等级。数据报告把 real_vehicle_health 与 diagnostic_confidence 置为空，是对当前证据能力的准确表达。
SIM标签对应的证据范围
以 SIM-02 为例，数学合成器人为注入第二脉冲，报告标签是 EXTRA_PULSE；它表示“在设定规则下出现额外峰”，不是起动机啮合故障已被确诊。SIM-05 的 NO_RESTART 意味着该模拟情境没有注入目标重启，不能推广成真实发动机熄火失败或蓄电池不良。
SIM-09 的 SENSOR_SATURATED 与 SIM-12 的 REFERENCE_LOST 更明显地属于测量链路问题；如果把它们塞进统一的“车辆异常分类”，用户会无法判断应检修的是探头、时钟、环境还是车辆。标签体系必须先按证据层级分开。
从数据到诊断的四层链条
合理的四层结构是：第一层记录原始数值与状态，第二层输出峰时、峰高、漂移和参考相似性等计算特征，第三层按质量与场景条件决定展示或弃判，第四层才是在独立标注验证后可能讨论的真实故障诊断。当前实际软件能够覆盖前三层的合成演示部分，第四层没有已交付结果。
分类模型即便将来可以识别某种波形模式，也未必能够确定产生它的物理来源。电机、邻车与金属推车可能制造相似的信号，场源分离还需要额外传感器或外部日志；推导故障位置又需要车辆真实检查结果。不能让一条漂亮的可视化曲线跨越全部证据层级。
合成判定和真实标签怎样分开
当前十二种情境中，只有 SIM-01、SIM-02、SIM-06 返回 RENDER_EVENT，其他九种返回 ABSTAIN。这里的展示决策是处理演示，不是训练出的概率；没有真实正负样本定义，就没有可计算的现场准确率、召回率或混淆矩阵。
为未来真实诊断研究建立数据集时，应先限定车型与重启机制，采用独立方式确认车辆是否发生重启及维修记录，再让标注人员在不知道磁迹预测结果的条件下核对。训练与测试还需按车道和车辆分组，避免同一个环境背景同时进入两组造成虚高结果。
| 证据层级 | 目前可输出的内容 | 不能越界的结论 |
|---|---|---|
| 波形与数据质量 | 峰形、时间、有效与缺失状态 | 真实发动机部件故障 |
| 合成规则状态 | REFERENCE_PATTERN / EXTRA_PULSE 等 | 真实世界诊断置信度 |
| 故障诊断研究 | 需外部车辆标签和独立复核 | 不能从合成标签直接推得 |
研究任务与解释口径；属于编辑组织的对照表，非实测性能数据。
特征图、质量图与故障语义
磁源地图提醒分类必须考虑场景背景，原子磁测原理说明场强变化本身不具备故障语义。[SIM-01.svg](/gaterestart/diagrams/SIM-01.svg)、[SIM-02.svg](/gaterestart/diagrams/SIM-02.svg)和[SIM-12.svg](/gaterestart/diagrams/SIM-12.svg)分别展示基准形态、额外脉冲和参考缺测。
可视化应同时列出候选特征、质量状态及不可推导项目，而不只显示一个醒目的“诊断结果”。图片的存在不能代替现场采样，产品结构图也不能代表已经验证的硬件工作状态。
真实科学不等于部件诊断证据
QuSpin 技术资料提供 OPM 工作机理，关于受控磁环境与补偿的论文支持“信号质量影响能否测量”的背景原则。两种外部资料都没有证明“某一种峰形对应某一种车辆故障”。因此科学来源应止于物理机制和仪器限制。
情境标签属于 synthetic_case，峰值、报告、状态与模块导出属于 generated_data / actual_software，“如何设计真实诊断研究”则属于 editorial。阅读时应保持这三种事实层次，避免引用合成报告去支持现实车辆维修建议。