如何构造不冒充实测的合成磁场评估集

如果只生成一条光滑重启峰，任何峰值检测器都可能看上去很成功；只有加入共同磁扰动、邻车双源、传感器截顶、参考失联和时钟不确定性，才会暴露系统把“看到数值”误写成“判断来源”的风险。评估集应同时包含可以展示形态的场景和必须拒绝判断的场景。

V3的十二案例被明确分成三种RENDER_EVENT和九种ABSTAIN：SIM-01、SIM-02、SIM-06可展示预设合成形态，其余不能作确定来源判读。这是测试协议中的预期动作及软件计算结果，不是现场检测成功率，也不意味着现实车流有相同的分类比例。

SIM-01是单次基准重启磁脉冲，SIM-02包含额外峰，SIM-06展示延迟峰。它们被预设为可展示的典型合成形态，目的是测试时间窗绘图、候选峰提取和报告输出。即使波形具有明显脉冲，报告所能陈述的也只是当前数值符合哪些预设演示规则。

不应把“生成器注入了目标重启”直接当成分析器从波形识别出的事实。V3报告将assumptions_from_synthetic_generator与features_computed_from_csv分开，恰好保证了这一点。回归测试既需知道造数真值，又必须检查算法没有偷偷读取造数标签作结论。

研究数据包含主CSV、cases_v3.json、data-manifest.json、field_dictionary.json、十二份SIM报告、十二张同编号SVG及event-analysis-v3.mjs。浏览器分析依次使用loadDataset、selectWindow、makePlotSeries、analyzeScenario和导出函数，计算规则以实际软件版本为准，不增设随机参数。

哈希核验、Node测试和Python重复生成测试分别检查文件一致、规则执行和重生成稳定性。V3发布后还以公开URL的HTTP状态及文件哈希验证下载可达；这两类证据应分开保留。后续文件更新也应重复核对，而不能仅凭构建成功就宣称线上可下载。

独立审计还应检查软件是否把生成参数泄漏到特征计算。生成器的预设真值适合用来核对测试目的，却不应作为主通道峰值计算的输入；运行结果要附源文件哈希和计算版本，使同一数据在另一台机器上得到相同结构的报告，而不是依赖文章中的手工描述。

合成评估能测试字段读取、界面一致性、质控状态转换和导出流程，不能提供真实世界的召回率、精确率、误报率或跨设备可靠性。若未来接入真实数据，必须先定义独立真值、测量不确定性、数据授权和盲测方案，再评价算法是否有真实预测力。

因此本篇建议公布完整版本号、生成规则摘要、状态字典和故障负例。系统在模拟中学会弃判是一种软件工程质量，但它不是汽车诊断技术已经成立的证据。任何现实部署宣称都需要新的证据链，不能复用合成报告中的统计数字作替代。