假阳性候选来自哪些因素
造成假阳性候选的因素可分为三类：同时间运行的机电设备、观察区域内的其他移动磁性体，以及数据链路自身的同步或质量问题。三者有时造成相似峰高，却需要不同的排查证据；因此不能只靠一个幅度门槛消除误报。
需要区分“候选检测误触发”和“故障诊断假阳性”。前者比较的是波形与规则，后者还需要已验证的真实车况标签；目前V3数据集只提供合成场景和规则性结论，没有实车故障标签可供计算诊断误报率。
SIM-03/04/07/10的差别
SIM-03 设定道闸电机与目标重启共同进入观测，目标 Bx 与参考通道在比较窗有强相关变化。报告中的相关系数约零点九九八八四四，但这种相关本身不能说明场源身份，更不能证明是发动机故障；来源信息来自生成器的预设。
SIM-04 则是相邻车辆混叠，跟 SIM-03 不是同一种干扰。另一个 SIM-10 设置金属维护推车经过探头，SIM-07 设置车辆在坡道运动。它们共同说明候选峰的外形相似，不代表输入源、物理机制或后续动作相同。
先做质量检查再排除外源
实务上可按顺序排查：先看通道 VALID/SATURATED/LOST，再看 timebase_status 是否可信，然后比较参考与目标波形，最后检查是否存在同窗外部事件。只有这几层通过，候选峰才有进入进一步解释的资格。
一次道闸放行可能同时伴随抬杆、电机通电、车体移动；若没有各动作的独立时间标记，单一磁迹上的局部峰很难区分这些过程。使用 reference 进行简单差分可以作为探索性视图，但不能假定差值只剩发动机信号。
候选峰与弃判原因链
已有软件区分计算得出的峰形特征与由生成器输入的情境来源。decision.reasons 可以包含 computed_feature 或 scenario_assumption；这个区分非常重要，因为真实部署时无法直接读取合成器的内部真实来源表。
对每次候选，应保存原始时间窗、各通道峰值与状态、参考相似性及外部日志。若某一来源未被排除，输出应偏向 ABSTAIN，而不是为提高展示数量把峰直接转成车辆事件。这样可以保留足够信息供下一轮工程检验。
| 可能来源 | 波形中可能表现 | 需要的独立旁证 |
|---|---|---|
| 道闸电机 | 目标与参考同时宽峰 | 电机启停时间日志 |
| 邻车或推车 | 局部短峰及空间重叠 | 车道或维护动作记录 |
| 时钟与传感器问题 | 峰时错位或幅值截顶 | 同步状态与通道状态 |
研究任务与解释口径；属于编辑组织的对照表，非实测性能数据。
磁源图与两类干扰曲线
车库磁源示意说明可能的干扰者，原子自旋示意解释测量原理。可核对[SIM-03道闸扰动](/gaterestart/diagrams/SIM-03.svg)和[SIM-10金属推车](/gaterestart/diagrams/SIM-10.svg)的不同场景设定；两者都是合成数据，不支持车辆故障归因。
这些曲线都是根据程序生成的 a.u. 序列绘制，图注不能称为停车场现场采集。若需要验证误报频率，必须另建具有真实标注和明确分母的测试集，不能只列举十二种人为设计的情境。
模拟情境与真实误报率的边界
真实 OPM 科学资料说明测量受背景磁场、工作模式和周边噪声影响；屏蔽室补偿论文也展示受控环境中仍需处理系统扰动。这些资料帮助解释为何存在伪迹，不是对某款停车场设备误报率的独立测评。
本篇 SIM-03/04/07/10 的标签来自 synthetic_case，峰值和软件判定来自 generated_data / actual_software，排查步骤属于 editorial。分清三者才能让“假阳性候选”这个术语保持可检验，而不是制造一个没有标准答案的准确率数字。